دراسة تغير الغطاء الأرضي في مدينة هبهب باستخدام المرئيات الفضائية ونظم المعلومات الجغرافية
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل التغيرات التي طرأت على الغطاء الأرضي في ناحية هبهب الواقعة ضمن قضاء الخالص غرب محافظة ديالى خلال الفترة (1994–2024)، باستخدام صور الأقمار الصناعية (Landsat TM, ETM+, OLI، Sentinel-2) وتقنيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS).
صُنّف الغطاء الأرضي إلى ثلاث فئات رئيسة: خضراء (زراعية/نباتية)، خالية (أراضٍ غير مستغلة)، مأهولة (عمرانية). وتم اعتماد خوارزمية التصنيف الاحتمالي (Maximum Likelihood) لمعالجة الصور وتحليل التغير المكاني الزمني.
أظهرت النتائج تراجع المساحات الخضراء من 34.1 كم² إلى 14.5 كم² بنسبة -57.5%، في حين تراجعت المساحات الخالية من 145.5 كم² إلى 83.4 كم² بنسبة -42.7%. بالمقابل، ارتفعت المساحات المأهولة من 17.4 كم² إلى 99.1 كم² بنسبة +469.5%. تعكس هذه التغيرات نمطًا من التوسع العمراني السريع والعشوائي على حساب الأراضي الزراعية والفراغات المفتوحة.
يوفر البحث بيانات مكانية دقيقة لدعم متخذي القرار في مجال التخطيط العمراني وحماية الغطاء النباتي. كما يوصي بوضع ضوابط واضحة للتوسع السكني وتشجيع استصلاح الأراضي المتدهورة.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
المراجع
ـ المرسومي، محاسن قاسم حمود، وتنزيه مجيد حميد، النمذجة الخرائطية لتغير الغطاء الأرضي واستعمالات الأرض في ناحية أبي صيدا. مجلة ديالى للبحوث الإنسانية، العدد 93. (2022).
ـ جاسم، بفرين جاسم محمد تغيرات الغطاء الأرضي في قضاء دوكان للمدة (1980–2020) باستخدام التقنيات الحديثة. مجلة العلوم الإنسانية، الجامعة العراقية. (2024).
ـ حميد ، ولهان خالد جاسم ، تغير استعمالات الأرض الزراعية في منطقة الدراسة واثاره البيئية ، رسالة ماجستير ، جامعة ديالى ، كلية التربية للعلوم الإنسانية ، 2018 .
ـ خلف، أحمد بهجت، والعلاف، محمد يونس تقييم تغيرات الغطاء النباتي والاستخدامات الأرضية في ناحية كنعان (الخالص–ديالى) للفترة (2009–2019). Indian Journal of Ecology، المجلد 48، العدد 4، (2021). .
ـ مزيعل، خالد خيري، وعبد الرزاق خيون المحيميد، رصد تغيرات الغطاء الأرضي في محافظة ذي قار للمدة (1990–2021). مجلة ابن خلدون للدراسات والأبحاث، المجلد 2، العدد 13،(2022).
-Anderson, J.R., Hardy, E.E., Roach, J.T., & Witmer, R.E. A Land Use and Land Cover Classification System for Use with Remote Sensor Data. U.S. Geological Survey Professional(1976).
-ESRI How Maximum Likelihood Classification Works. ArcGIS Pro Documentation. (2024). https://pro.arcgis.com
ـ Google Earth Pro. تحقق ميداني بصري لنقاط التصنيف (2024).